La optimización matemática constituye un ámbito de aplicación dedicado a hallar la solución óptima para un problema específico, en función de un conjunto determinado de restricciones y condiciones. Se utiliza para tomar decisiones eficientes y efectivas en situaciones en las que los recursos son limitados, siendo necesario maximizar beneficios o minimizar costes.

Existen diversos enfoques y métodos para abordar problemas de optimización, y la elección del método adecuado depende del tipo de problema y de la naturaleza de las restricciones involucradas. Entre los métodos más comunes que aplicamos en Belerofontech se incluyen la creación de modelos de optimización utilizando técnicas de programación lineal de enteros (MILP) junto a técnicas de predicción basadas en análisis de series temporales y modelos de regresión.

En Belerofontech colaboramos con Gurobi, el Solver líder para la optimización matemática de alto rendimiento, utilizado para resolver complejos problemas de optimización.

La optimización matemática tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, como la ingeniería, la economía, la gestión empresarial y la ciencia de datos, entre otros. En Belerofontech aplicamos la optimización matemática en proyectos como los siguientes:

• Optimización de procesos operativos
• Optimización de la producción
• Optimización del MRP
• Optimización de la planificación
• Optimización de rutas de distribución
• Optimización de la reposición
• Optimización de costes
• Optimización del proceso de compras